Agentic Enterprise คืออะไร
องค์กรแบบตัวแทนคือธุรกิจที่มนุษย์ ตัวแทน AI และแพลตฟอร์มทำงานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จของลูกค้า
องค์กรแบบตัวแทนคือธุรกิจที่มนุษย์ ตัวแทน AI และแพลตฟอร์มทำงานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จของลูกค้า
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทส่วนใหญ่ได้ทดลองใช้ AI โดยสร้างโครงการนำร่อง จัดทำการสาธิต และรวบรวมผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มดี แต่น่าเสียดายที่หลังจากทุ่มเททำงานอย่างหนัก หลายบริษัทกลับพบว่าผลลัพธ์เหล่านั้นหยุดชะงักก่อนจะสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนที่มีความหมาย นั่นเป็นเพราะความสำเร็จที่แท้จริงไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดล AI แต่ขึ้นอยู่กับว่าแพลตฟอร์มที่รองรับอยู่เบื้องหลังสามารถเชื่อมโยงโมเดลดังกล่าวเข้ากับบริบท กฎ และกระบวนการที่ธุรกิจใช้งานอยู่แล้วได้หรือไม่
องค์กรที่กำลังก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำกำลังพัฒนาสู่การเป็นองค์กรแบบตัวแทนอย่างแท้จริง ธุรกิจเหล่านี้ใช้ ตัวแทน AI ทำงานได้มากกว่าการตอบคำถามอย่างมาก โดยสามารถตัดสินใจ ดำเนินเวิร์กโฟลว์ และส่งต่อการตัดสินใจสำคัญให้มนุษย์ในจังหวะที่เหมาะสม บทความนี้จะอธิบายว่าเหตุใดองค์กรแบบตัวแทนจึงเป็นการเปลี่ยนแปลงด้านสถาปัตยกรรมที่สำคัญที่สุดในรอบหนึ่งชั่วอายุคน และวิธีสร้างองค์กรแบบตัวแทนที่ใช้งานได้จริง
องค์กรแบบตัวแทนคือองค์กรที่มนุษย์ ตัวแทน AI และแพลตฟอร์มทำงานร่วมกันภายในระบบธุรกิจที่มีการกำกับดูแล โดยทำงานด้วยบริบทร่วมกัน ความรับผิดชอบที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน และความไว้วางใจที่ออกแบบไว้ตั้งแต่รากฐาน ในทางปฏิบัติ หมายความว่าทุกคนและทุกสิ่งทำงานจากข้อมูลชุดเดียวกัน ภายใต้ขอบเขตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าว่าใครสามารถทำอะไรได้บ้าง พร้อมมีระเบียนของทุกการตัดสินใจ
คำจำกัดความดังกล่าวประกอบด้วยสามส่วน และทั้งสามส่วนล้วนมีความสำคัญ ในองค์กรแบบตัวแทน:
โมเดลองค์กรแบบตัวแทนสร้างประโยชน์ได้พร้อมกันสองด้าน ได้แก่ ผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับลูกค้าและศักยภาพที่เพิ่มขึ้นสำหรับพนักงาน ลองพิจารณาคำขอบริการลูกค้าที่เข้ามาหลังเวลาทำการ ตัวแทนจะคัดแยกคำขอ ดึงประวัติบัญชีที่เกี่ยวข้อง และแก้ไขสิ่งที่สามารถดำเนินการได้ หากขอบเขตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าระบุว่าจำเป็นต้องให้มนุษย์เข้ามามีส่วนร่วม ตัวแทนจะส่งต่องานที่เหลือให้บุคคลที่เหมาะสมพร้อมบริบทที่ครบถ้วนและพร้อมใช้งาน ลูกค้าจะได้รับคำตอบเร็วขึ้น ตัวแทนฝ่ายสนับสนุนเข้าร่วมการสนทนาโดยมีข้อมูลพร้อม ไม่ต้องเร่งค้นหาข้อมูลในภายหลัง
ผลลัพธ์ที่ทวีคูณนี้คือสิ่งที่องค์กรแบบตัวแทนได้รับการออกแบบมาเพื่อสร้างขึ้น เมื่อพนักงานใช้เวลากับงานซ้ำๆ ที่มีปริมาณมากน้อยลง พวกเขาก็จะมีศักยภาพมากขึ้นสำหรับงานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ ความเห็นอกเห็นใจ และการคิดเชิงกลยุทธ์
เบื้องหลังองค์กรแบบตัวแทนทุกแห่งคือสถาปัตยกรรมแบบหลายชั้นที่ทำให้การดำเนินการแบบ อัตโนมัติ และมีความรับผิดชอบเกิดขึ้นได้ การทำความเข้าใจว่าชั้นเหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างไร รวมถึงคุณลักษณะที่กำหนดแต่ละชั้น คือสิ่งที่แยกองค์กรที่นำ AI มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบออกจากองค์กรที่ยังอยู่ในขั้นทดลอง
เมื่อตัวแทนทำงานอยู่ภายในระบบที่มีการกำกับดูแล พร้อมกระบวนการใช้เหตุผลที่โปร่งใส เส้นทางการตรวจสอบที่ชัดเจน และขอบเขตที่กำหนดไว้อย่างเหมาะสม ธุรกิจสามารถนำ AI ที่เชื่อถือได้ มาใช้ได้อย่างมั่นใจ นี่คือความแตกต่างระหว่างโครงการนำร่อง AI ที่ทำงานได้ดีในการสาธิต กับ AI ที่ทำงานได้อย่างเชื่อถือได้ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
ในทางปฏิบัติ ตัวแทนจะจัดการเวิร์กโฟลว์เฉพาะที่มีปริมาณมาก เพื่อให้ผู้คนที่ทำงานร่วมกับตัวแทนสามารถทำงานได้อย่างเต็มศักยภาพ ตัวอย่างเช่น ในการจัดการลูกค้าเป้าหมาย ตัวแทนจะคัดกรองลูกค้าเป้าหมายที่เข้ามา จัดลำดับความสำคัญของคิวการติดต่อ และแสดงบริบทที่เกี่ยวข้องมากที่สุดให้ตัวแทนฝ่ายขายก่อนการสนทนาทุกครั้ง และเนื่องจากทุกคำแนะนำสามารถมองเห็นและแก้ไขแทนได้ ตัวแทนฝ่ายขายจึงยังคงควบคุมไปป์ไลน์ของตนเอง ในการจัดการการยกระดับปัญหา ตัวแทนจะตรวจสอบกรณีที่เปิดอยู่ ตรวจจับสัญญาณว่าสถานการณ์ใดจำเป็นต้องให้มนุษย์เข้ามาดูแล และส่งต่อการยกระดับปัญหาพร้อมบริบททั้งหมด เพื่อให้ผู้ที่รับช่วงต่อพร้อมดำเนินการทันที และไม่มีสิ่งใดหลุดรอดไปโดยไม่มีมนุษย์เข้ามามีส่วนร่วม และในการช่วยเหลือด้านความรู้ ตัวแทนจะแสดงข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม เช่น ร่างคำตอบ ดึงรายละเอียดนโยบาย และสรุปประวัติกรณี พร้อมระบุแหล่งที่มาอย่างชัดเจน เพื่อให้พนักงานสามารถตรวจสอบข้อมูลที่ใช้ประกอบการดำเนินการได้ แทนที่จะเชื่อข้อมูลนั้นโดยไม่มีการยืนยัน
สร้างกลยุทธ์ AI ของคุณ แล้วค้นพบกรณีการใช้งานที่ดีที่สุด คู่มือของเราจะมีบทสอน ตัวอย่าง และเคล็ดลับต่างๆ สำหรับการสร้าง Agentic Enterprise
การก้าวสู่การเป็นองค์กรแบบตัวแทน คือเส้นทางที่ประกอบด้วยหลายระยะ ขั้นตอนด้านล่างคือแนวทางที่พิสูจน์แล้วว่าจะช่วยพาคุณจากจุดที่อยู่ในปัจจุบันไปยังจุดที่ต้องการ
เริ่มจากผลลัพธ์ทางธุรกิจที่คุณต้องการจริงๆ ระบุเวิร์กโฟลว์ที่ตัวแทนจะสร้างผลกระทบได้มากที่สุด และปรับกลยุทธ์แบบตัวแทนให้สอดคล้องกับเป้าหมายเหล่านั้น ซึ่งมักเป็นงานที่มีปริมาณมาก ต้องดำเนินการอย่างรวดเร็ว และต้องอาศัยบริบทจำนวนมาก
องค์กรที่ประสบความสำเร็จในการสร้างระบบเหล่านี้จะไม่ถามว่า "AI ทำอะไรได้บ้าง?" แต่จะถามว่า "วิธีการทำงานควรเปลี่ยนไปอย่างไร และตัวแทนจะทำให้การเปลี่ยนแปลงนั้นเกิดขึ้นได้หรือไม่?" คำถามนี้จะนำไปสู่โรดแมป ส่วนอีกคำถามจะนำไปสู่โครงการนำร่องที่ไปต่อไม่ได้
ปัจจัยสำคัญที่สุดในการนำระบบแบบตัวแทนมาใช้คือการตอบสนองของผู้คน ควรสื่อสารอย่างโปร่งใสว่าตัวแทนจะทำอะไร ไม่ทำอะไร และบทบาทของมนุษย์จะเปลี่ยนไปอย่างไร เป้าหมายคือการทำให้ผู้คนเห็นภาพที่ถูกต้องว่าพวกเขาจะได้รับอะไร แทนที่จะมุ่งจัดการกับแรงต่อต้าน เมื่อพนักงานเข้าใจว่าตัวแทนจะรับผิดชอบงานประจำที่มีปริมาณมาก ขณะที่พวกเขาจะกลายเป็นผู้ตัดสินใจ ผู้ให้คำแนะนำ และผู้ตรวจสอบคุณภาพ คนส่วนใหญ่จะมองว่านี่เป็นการขยายบทบาทของตน ไม่ใช่การคุกคามบทบาท
อย่าพยายามเปลี่ยนแปลงทุกอย่างพร้อมกัน เลือกเวิร์กโฟลว์หนึ่งรายการที่มีทั้งปริมาณ ความซับซ้อน และคุณค่าทางธุรกิจในระดับสูง เวิร์กโฟลว์การจ้างงานเป็นตัวอย่างที่ดี เช่น การคัดกรองใบสมัคร การจัดตารางสัมภาษณ์ การส่งข้อมูลอัปเดตสถานะ และการสรุปโปรไฟล์ผู้สมัคร ล้วนเป็นงานที่ตัวแทนจัดการได้ดี ส่วนมนุษย์ในกระบวนการนี้ ตั้งแต่เจ้าหน้าที่สรรหาบุคลากรไปจนถึงผู้จัดการฝ่ายว่าจ้าง สามารถมุ่งเน้นไปที่การสนทนาและการตัดสินใจที่ต้องอาศัยวิจารณญาณของพวกเขาจริงๆ เริ่มจากจุดนี้ สร้างความมั่นใจ แล้วจึงขยายต่อไป
กระบวนการธุรกิจแบบเดิมสร้างขึ้นจากสคริปต์: หากสิ่งนี้เกิดขึ้น ให้ทำสิ่งนั้น ส่วนกระบวนการแบบตัวแทนสร้างขึ้นจากผลลัพธ์: นี่คือเป้าหมาย นี่คือสิ่งที่คุณรู้ จากนั้นให้หาวิธีที่ดีที่สุด การเปลี่ยนแปลงนี้จำเป็นต้องออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่เพื่อให้ตัวแทนมีบริบท เครื่องมือ และอิสระในการตัดสินใจมากพอที่จะปรับตัวได้ กระบวนการที่รองรับการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวได้ดีที่สุดในองค์กรแบบตัวแทนคือกระบวนการที่ได้รับการออกแบบให้ยืดหยุ่นตั้งแต่ต้น
งานส่วนใหญ่ในการนำ AI มาใช้เกี่ยวข้องกับข้อมูลและการกำกับดูแล ตัวแทนต้องเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง เป็นปัจจุบัน และมีโครงสร้างที่ดี อีกทั้งต้องรู้ว่าแหล่งข้อมูลใดเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ การมีแหล่งข้อมูลจริงเพียงแหล่งเดียวไม่ใช่เพียงสิ่งที่มีก็ดี แต่เป็นรากฐานที่ทำให้ทุกการโต้ตอบกับตัวแทนมีความน่าเชื่อถือ หากไม่มีสิ่งนี้ ตัวแทนอาจตัดสินใจด้วยความมั่นใจโดยอาศัยข้อมูลที่ล้าสมัยหรือไม่ครบถ้วน แต่หากมีสิ่งนี้ ตัวแทนจะกลายเป็นพาร์ทเนอร์ทางธุรกิจที่เชื่อถือได้อย่างแท้จริง
องค์กรแบบตัวแทนที่ดีที่สุดจะออกแบบตัวแทนให้รู้ว่าตนเองทำอะไรได้ดี และตระหนักได้เมื่อสถานการณ์ใดควรให้มนุษย์เข้ามาดูแล ซึ่งจำเป็นต้องมีความฉลาดทางอารมณ์ ได้แก่ ความสามารถในการจับน้ำเสียง ตรวจจับความไม่พอใจ และส่งต่อการสนทนาที่ละเอียดอ่อนไปยังบุคคลที่เหมาะสมโดยไม่ทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าถูกปัดความรับผิดชอบ ตัวแทนที่ทำสิ่งนี้ได้ดีไม่ได้เพียงแก้ปัญหาได้รวดเร็วขึ้น แต่ยังทำให้ลูกค้ารู้สึกว่าได้รับการดูแล ซึ่งเป็นคุณค่าที่แตกต่างและยั่งยืนกว่า
เมื่อตัวแทนมีอิสระในการดำเนินการมากขึ้น องค์กรที่จะเติบโตได้ดีคือองค์กรที่มองว่าการกำกับดูแลเป็นข้อกำหนดในการออกแบบ การสร้างความไว้วางใจไว้ในรากฐานก่อนที่ตัวแทนจะนำไปใช้งานจริง ไม่ใช่หลังจากเกิดปัญหาแล้ว คือสิ่งที่แยกการนำไปใช้ที่ยั่งยืนออกจากการย้อนกลับระบบที่มีค่าใช้จ่ายสูง ต่อไปนี้คือสิ่งที่ควรเฝ้าระวังและวิธีรับมือไว้ล่วงหน้า
| ความเสี่ยง | เหตุใดจึงมีความสำคัญ | วิธีลดความเสี่ยง |
|---|---|---|
| ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย | ตัวแทนที่สามารถเข้าถึงระบบได้อย่างกว้างขวางจะสร้างช่องทางการโจมตีรูปแบบใหม่ การแทรกพร้อมท์ การเปิดเผยข้อมูลรับรอง และการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต ล้วนเป็นภัยคุกคามที่เกิดขึ้นจริงในการนำระบบไปใช้งานจริง | กำหนดสิทธิ์ขั้นต่ำที่จำเป็นให้กับตัวแทนทุกตัว บังคับใช้การกำกับดูแลข้อมูลที่ชั้นการผสานการทำงาน ไม่ใช่เฉพาะในระดับการใช้งานเท่านั้น ตรวจสอบการดำเนินการของตัวแทนอย่างต่อเนื่อง |
| ความคลาดเคลื่อนของ AI | ตัวแทนที่ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลในอดีตอาจสืบทอดและขยายความคลาดเคลื่อนที่มีอยู่ในข้อมูลดังกล่าว ซึ่งส่งผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการจ้างงาน การให้สินเชื่อ การกำหนดเส้นทางงานบริการลูกค้า และอื่นๆ | ทดสอบตัวแทนกับชุดข้อมูลที่หลากหลายก่อนนำไปใช้งาน ตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อหาผลกระทบที่ไม่เท่าเทียมกันระหว่างกลุ่ม กำหนดให้มนุษย์เข้ามาตรวจสอบการตัดสินใจที่มีความสำคัญสูง |
| การพึ่งพามากเกินไปและความคลาดเคลื่อนจากระบบอัตโนมัติ | เมื่อตัวแทนจัดการงานประจำส่วนใหญ่ มนุษย์อาจสูญเสียนิสัยในการตรวจสอบผลลัพธ์อย่างละเอียด และอคติจากระบบอัตโนมัติทำให้เชื่อผลลัพธ์ที่ฟังดูมั่นใจทั้งที่จริงแล้วอาจไม่ถูกต้องได้ง่าย | ออกแบบจุดตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับการตัดสินใจที่สูงกว่าเกณฑ์ความมั่นใจหรือระดับผลกระทบที่กำหนดไว้ ฝึกอบรมพนักงานให้มองผลลัพธ์จากตัวแทนเป็นฉบับร่างแรกที่มีคุณภาพ ไม่ใช่คำตอบสุดท้าย |
| แรงต่อต้านทางวัฒนธรรม | แม้ว่าตัวแทนจะช่วยขยายบทบาทของมนุษย์ได้จริง แต่พนักงานอาจกลัวว่าจะเกิดผลในทางตรงกันข้าม หากไม่จัดการกับความกลัวดังกล่าว ก็จะเกิดแรงเสียดทานที่ทำให้การนำไปใช้ช้าลงและบั่นทอนความไว้วางใจ | สื่อสารอย่างโปร่งใสและตั้งแต่เนิ่นๆ ให้พนักงานมีส่วนร่วมในการออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ ชื่นชมการเปลี่ยนผ่านไปสู่งานที่มีคุณค่าสูงขึ้น และทำให้เห็นอย่างชัดเจนเมื่อตัวแทนช่วยให้ผู้คนมีเวลามากขึ้น แทนที่จะเข้ามาแทนที่พวกเขา |
ไม่ใช่ทุกองค์กรจะเริ่มต้นจากจุดเดียวกัน และนั่นไม่ใช่ปัญหา เส้นทางสู่การเป็นองค์กรแบบตัวแทนอย่างเต็มรูปแบบประกอบด้วยสี่ระยะ การรู้ว่าคุณอยู่ในจุดใดของ โมเดลวุฒิภาวะแบบตัวแทน จะช่วยให้ระบุขั้นตอนถัดไปได้ง่ายขึ้น
สถาปัตยกรรมแพลตฟอร์มแบบอิงระบบที่ทำให้ระยะที่ 4 เป็นไปได้ ซึ่งประกอบด้วยการมีส่วนร่วม ข้อมูลเชิงลึก การดำเนินงานแบบตัวแทน และการทำงาน สอดคล้องกับแต่ละระยะโดยตรงแทบทั้งหมด องค์กรที่ยังติดอยู่ในระยะที่ 1 มักมีปัญหาด้านข้อมูล ได้แก่ บริบทที่กระจัดกระจายและไม่มี แหล่งข้อมูลจริงเพียงแหล่งเดียว การก้าวสู่ระยะที่ 2 จำเป็นต้องมีชั้นตรรกะทางธุรกิจที่แข็งแกร่ง การก้าวสู่ระยะที่ 3 จำเป็นต้องมี การประสานการทำงานของตัวแทน ที่มีการกำกับดูแล และข้อมูลเชิงลึกที่ตัวแทนสามารถเชื่อถือได้ ส่วนระยะที่ 4 จะเกิดขึ้นได้เมื่อระบบทั้งห้าทำงานร่วมกันบนแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ที่มีการกำกับดูแลและการรักษาความปลอดภัยเป็นรากฐาน
Salesforce คือ Agentic CRM อันดับ 1 และการดำเนินงานของเราเองได้สร้าง Agentic Work Units (AWU) แล้ว 3.8 พันล้านหน่วย ซึ่งเป็นตัวชี้วัดงานที่มีความหมายซึ่งตัวแทนดำเนินการเสร็จสิ้น ลองนึกถึงการแก้ไขกรณีหนึ่ง การดำเนินงานหนึ่งรายการ หรือการทำเวิร์กโฟลว์หนึ่งรายการให้เสร็จสมบูรณ์ จนถึงปัจจุบัน เราได้แก้ไขกรณีด้านการสนับสนุนแล้ว 4 ล้านกรณีด้วย Agentforce และประหยัดค่าใช้จ่ายด้านการสนับสนุนเมื่อคิดเป็นรายปีได้ 100 ล้านดอลลาร์
มีระบบห้าระบบที่ทำงานร่วมกันเพื่อมอบข้อมูล การเข้าถึง และสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลให้แก่ตัวแทน เพื่อให้ตัวแทนสามารถทำงานได้อย่างเชื่อถือได้ในวงกว้าง:
ระบบการมีส่วนร่วม: Slack คือแพลตฟอร์มการทำงานด้วย AI ที่มนุษย์ ตัวแทน และแพลตฟอร์มสามารถทำงานร่วมกัน โดยเชื่อมต่อผู้คน ข้อมูล แอป และตัวแทนไว้ในที่เดียว เพื่อให้การลงทุนด้าน AI สร้างผลลัพธ์ได้จริง นี่คือพื้นที่ที่พนักงานสามารถสั่งการตัวแทน ตรวจสอบผลลัพธ์ จัดแนวทางการตัดสินใจร่วมกัน และดำเนินการได้ โดยไม่ต้องสลับไปมาระหว่างระบบ
ระบบข้อมูลเชิงลึก: Tableau ผสานการใช้เหตุผล การวิเคราะห์ และการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้าด้วยกัน เพื่อเปลี่ยนบริบทอันหลากหลายที่อยู่ทั่วทั้งแพลตฟอร์ม Salesforce ให้กลายเป็นสิ่งที่นำไปดำเนินการได้ สิ่งนี้ไปไกลกว่าตัวเลขบนหน้าจอ โดยรวมถึงการตัดสินใจ คำแนะนำ และขั้นตอนถัดไปที่แสดงขึ้นมาในเวลาที่จำเป็น ณ จุดที่การทำงานเกิดขึ้นอยู่แล้ว
ระบบการดำเนินงานแบบตัวแทน: Agentforce ช่วยให้องค์กรสามารถออกแบบ นำไปใช้ และจัดการตัวแทน AI ในช่องทางและกรณีการใช้งานต่างๆ ระบบนี้ผสานการใช้เหตุผลเชิงความน่าจะเป็น ซึ่งช่วยให้ตัวแทนจัดการกับความซับซ้อนและใช้วิจารณญาณในการตัดสินใจ เข้ากับการดำเนินการแบบกำหนดแน่นอนที่ช่วยบังคับใช้ความสม่ำเสมอ การปฏิบัติตามนโยบาย และความสามารถในการตรวจสอบย้อนหลัง
ระบบการทำงาน: Customer 360 คือแกนหลักด้านการดำเนินงานขององค์กรแบบตัวแทน ซึ่งรวบรวมตรรกะทางธุรกิจที่สั่งสมมาเป็นเวลา 27 ปีและถูกกำหนดไว้ในแอปพลิเคชันต่างๆ ครอบคลุม Sales, Service, Marketing, Commerce และอื่นๆ พร้อมโซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรม รวมถึง Financial Services, Health และ Manufacturing และแตกต่างจากเอกสารแบบคงที่หรือโค้ดรุ่นเก่า ระบบนี้คือโครงสร้างพื้นฐานที่มีชีวิต ซึ่งทีมสามารถอัปเดตผ่านการสนทนาได้ตามการเปลี่ยนแปลงของธุรกิจ
ระบบบริบท: Data 360 รวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจากทุกระบบในองค์กร ไม่ว่าข้อมูลนั้นจะมาจากที่ใด เพื่อสร้างความเข้าใจร่วมกันอย่างต่อเนื่องสำหรับทั้งมนุษย์และตัวแทน ระบบนี้สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแบบ Zero Copy โดยเข้าถึงข้อมูลจากตำแหน่งที่ข้อมูลนั้นอยู่ แทนที่จะทำสำเนาข้อมูลไว้ในไซโลต่างๆ ซึ่งช่วยรักษาการกำกับดูแลและขจัดการกระจัดกระจายของข้อมูลตั้งแต่ต้นทาง
ระบบทั้งห้านี้ไม่ได้ทำงานแยกจากกัน ระบบเหล่านี้เชื่อมต่อและทำงานร่วมกันผ่าน Headless 360 ซึ่งเป็นชั้นการเข้าถึงแบบ API-first ของ Salesforce ที่ช่วยให้ตัวแทน มนุษย์ และระบบภายนอกสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์ม Salesforce ได้อย่างเต็มรูปแบบ ทั้งข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และตรรกะทางธุรกิจ ผ่านการเขียนโปรแกรม โดยไม่ถูกจำกัดอยู่กับอินเทอร์เฟซเพียงรูปแบบเดียว
ผู้ใช้ Salesforce ในหลากหลายอุตสาหกรรมกำลังก้าวจากการทดลองใช้ AI ไปสู่ผลลัพธ์จริงในการใช้งานจริง:
ตัวแทนจะจัดการงานประจำ เพื่อให้มนุษย์ทำงานได้อย่างเต็มศักยภาพ นั่นคือองค์กรแบบตัวแทน และพร้อมใช้งานแล้วในขณะนี้
องค์กรที่จะเป็นผู้กำหนดทิศทางในทศวรรษหน้ากำลังพลิกโฉมตนเองให้เป็นองค์กรแบบตัวแทน ซึ่งหมายถึงการเชื่อมโยงตัวแทน AI เข้ากับข้อมูลที่เชื่อถือได้ การออกแบบการกำกับดูแลไว้ตั้งแต่รากฐาน และมอบความชัดเจนพร้อมเครื่องมือที่จำเป็นให้ผู้คนสามารถเป็นผู้นำร่วมกับตัวแทนได้
หากคุณพร้อมวางแผนเส้นทางของตนเอง คู่มือการก้าวสู่การเป็นองค์กรแบบตัวแทน คือจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุด คู่มือนี้สร้างขึ้นบนหลักการพื้นฐานที่เราได้อธิบายไว้ข้างต้น และออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณก้าวจากการทำความเข้าใจองค์กรแบบตัวแทนไปสู่การเป็นองค์กรแบบตัวแทนอย่างแท้จริง
องค์กรแบบตัวแทนคือองค์กรที่มนุษย์ ตัวแทน และแพลตฟอร์มทำงานร่วมกันภายในระบบธุรกิจที่มีการกำกับดูแล แตกต่างจากเครื่องมือ AI พื้นฐานที่เพียงตอบสนองต่อพร้อมท์ องค์กรแบบตัวแทนนำตัวแทน AI มาใช้เพื่อดำเนินการโดยอัตโนมัติ ทั้งการตัดสินใจ การดำเนินเวิร์กโฟลว์ และการทำงานร่วมกับมนุษย์ โดยมีความไว้วางใจและความรับผิดชอบเป็นรากฐาน
ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมทำงานตามกฎตายตัว: หาก X เกิดขึ้น ให้ทำ Y ส่วนตัวแทนสามารถใช้เหตุผลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม ปรับวิธีการทำงาน และจัดการสถานการณ์ที่ไม่ตรงกับสคริปต์ที่เขียนไว้ล่วงหน้าได้ ความแตกต่างที่สำคัญยิ่งกว่าคือความรับผิดชอบ ในองค์กรแบบตัวแทน มนุษย์ยังคงมีส่วนร่วมในการตัดสินใจที่มีความสำคัญสูง โดยกลายเป็นผู้ควบคุมตัวแทน ไม่ใช่ผู้ที่เพียงยืนดูอยู่ข้างๆ
มีประโยชน์หลักสองประการ ได้แก่ ผลลัพธ์สำหรับลูกค้าที่รวดเร็วและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น และศักยภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นสำหรับพนักงาน ตัวแทนจัดการงานที่มีปริมาณมากและต้องดำเนินการอย่างรวดเร็ว เพื่อให้ผู้คนมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจและความสัมพันธ์ที่ต้องอาศัยวิจารณญาณของมนุษย์อย่างแท้จริง เมื่อเวลาผ่านไป ผลลัพธ์ดังกล่าวจะทวีคูณจนกลายเป็นความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างแท้จริง
มีหกชั้นที่ทำให้ระบบนี้ทำงานได้ ได้แก่ ตัวแทนแต่ละตัวที่สามารถใช้เหตุผลและดำเนินการได้ ทีมตัวแทนหลายตัวสำหรับเป้าหมายที่ซับซ้อน ชั้นการประสานการทำงานที่จัดการการส่งต่องานและตรวจสอบความคืบหน้า โครงสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้และ โครงสร้างการผสานการทำงาน ที่เชื่อมต่อทุกสิ่งเข้ากับข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีการกำกับดูแล การกำกับดูแลโดยมนุษย์ ซึ่งธุรกิจเป็นผู้กำหนดขอบเขตการทำงาน และรากฐานด้านการกำกับดูแลที่ทำให้เส้นทางการตรวจสอบและความรับผิดชอบสามารถมองเห็นได้ในทุกขั้นตอน
ความเสี่ยงหลัก ได้แก่ ช่องโหว่ด้านการรักษาความปลอดภัย อคติของ AI การพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากเกินไป และแรงต่อต้านทางวัฒนธรรม ความเสี่ยงทั้งหมดนี้สามารถจัดการได้ แต่ต้องออกแบบการกำกับดูแลไว้ในการนำระบบไปใช้ตั้งแต่ต้น ไม่ใช่เพิ่มเติมเข้าไปภายหลัง องค์กรที่จัดการเรื่องนี้ได้ดีจะปฏิบัติต่อตัวแทนทุกตัวเหมือนพนักงานใหม่ โดยฝึกอบรมอย่างรอบคอบ ให้สิทธิ์การเข้าถึงที่เหมาะสม ตรวจสอบอย่างใกล้ชิด และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการสร้างตัวแทนในไลบรารีของเรา
เปิด Agentforce ด้วยความเร็ว ความมั่นใจและ ROI ที่คุณสามารถวัดได้
บอกเราเกี่ยวกับความต้องการทางธุรกิจของคุณ และเราจะช่วยคุณค้นหาคำตอบ