ภาพตามจินตนาการที่แสดงนักธุรกิจทำงานร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้สัญลักษณ์เป็นเฟือง สมอง และคลาวด์

Agentic Enterprise คืออะไร

องค์กรแบบตัวแทนคือธุรกิจที่มนุษย์ ตัวแทน AI และแพลตฟอร์มทำงานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนความสำเร็จของลูกค้า

หน้าจอแล็ปท็อปที่แสดงเว็บเพจ Salesforce ที่มีหัวข้อ "การเป็น Agentic Enterprise: คู่มือแสดงวิธีแบบทีละขั้นตอน พร้อมภาพประกอบที่มีผู้ชาย ผู้หญิง และหุ่นยนต์ตัวเล็กๆ จำนวนหนึ่ง
การเป็น Agentic Enterprise: คู่มือแบบทีละขั้นตอน

สร้างกลยุทธ์ AI ของคุณ แล้วค้นพบกรณีการใช้งานที่ดีที่สุด คู่มือของเราจะมีบทสอน ตัวอย่าง และเคล็ดลับต่างๆ สำหรับการสร้าง Agentic Enterprise

เคล็ดลับเกี่ยวกับความเสี่ยงและการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของ Agentic Enterprise

ความเสี่ยง เหตุใดจึงมีความสำคัญ วิธีลดความเสี่ยง
ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย ตัวแทนที่สามารถเข้าถึงระบบได้อย่างกว้างขวางจะสร้างช่องทางการโจมตีรูปแบบใหม่ การแทรกพร้อมท์ การเปิดเผยข้อมูลรับรอง และการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต ล้วนเป็นภัยคุกคามที่เกิดขึ้นจริงในการนำระบบไปใช้งานจริง กำหนดสิทธิ์ขั้นต่ำที่จำเป็นให้กับตัวแทนทุกตัว บังคับใช้การกำกับดูแลข้อมูลที่ชั้นการผสานการทำงาน ไม่ใช่เฉพาะในระดับการใช้งานเท่านั้น ตรวจสอบการดำเนินการของตัวแทนอย่างต่อเนื่อง
ความคลาดเคลื่อนของ AI ตัวแทนที่ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลในอดีตอาจสืบทอดและขยายความคลาดเคลื่อนที่มีอยู่ในข้อมูลดังกล่าว ซึ่งส่งผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการจ้างงาน การให้สินเชื่อ การกำหนดเส้นทางงานบริการลูกค้า และอื่นๆ ทดสอบตัวแทนกับชุดข้อมูลที่หลากหลายก่อนนำไปใช้งาน ตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อหาผลกระทบที่ไม่เท่าเทียมกันระหว่างกลุ่ม กำหนดให้มนุษย์เข้ามาตรวจสอบการตัดสินใจที่มีความสำคัญสูง
การพึ่งพามากเกินไปและความคลาดเคลื่อนจากระบบอัตโนมัติ เมื่อตัวแทนจัดการงานประจำส่วนใหญ่ มนุษย์อาจสูญเสียนิสัยในการตรวจสอบผลลัพธ์อย่างละเอียด และอคติจากระบบอัตโนมัติทำให้เชื่อผลลัพธ์ที่ฟังดูมั่นใจทั้งที่จริงแล้วอาจไม่ถูกต้องได้ง่าย ออกแบบจุดตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับการตัดสินใจที่สูงกว่าเกณฑ์ความมั่นใจหรือระดับผลกระทบที่กำหนดไว้ ฝึกอบรมพนักงานให้มองผลลัพธ์จากตัวแทนเป็นฉบับร่างแรกที่มีคุณภาพ ไม่ใช่คำตอบสุดท้าย
แรงต่อต้านทางวัฒนธรรม แม้ว่าตัวแทนจะช่วยขยายบทบาทของมนุษย์ได้จริง แต่พนักงานอาจกลัวว่าจะเกิดผลในทางตรงกันข้าม หากไม่จัดการกับความกลัวดังกล่าว ก็จะเกิดแรงเสียดทานที่ทำให้การนำไปใช้ช้าลงและบั่นทอนความไว้วางใจ สื่อสารอย่างโปร่งใสและตั้งแต่เนิ่นๆ ให้พนักงานมีส่วนร่วมในการออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ ชื่นชมการเปลี่ยนผ่านไปสู่งานที่มีคุณค่าสูงขึ้น และทำให้เห็นอย่างชัดเจนเมื่อตัวแทนช่วยให้ผู้คนมีเวลามากขึ้น แทนที่จะเข้ามาแทนที่พวกเขา

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Agentic Enterprise

องค์กรแบบตัวแทนคือองค์กรที่มนุษย์ ตัวแทน และแพลตฟอร์มทำงานร่วมกันภายในระบบธุรกิจที่มีการกำกับดูแล แตกต่างจากเครื่องมือ AI พื้นฐานที่เพียงตอบสนองต่อพร้อมท์ องค์กรแบบตัวแทนนำตัวแทน AI มาใช้เพื่อดำเนินการโดยอัตโนมัติ ทั้งการตัดสินใจ การดำเนินเวิร์กโฟลว์ และการทำงานร่วมกับมนุษย์ โดยมีความไว้วางใจและความรับผิดชอบเป็นรากฐาน

ระบบอัตโนมัติแบบดั้งเดิมทำงานตามกฎตายตัว: หาก X เกิดขึ้น ให้ทำ Y ส่วนตัวแทนสามารถใช้เหตุผลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม ปรับวิธีการทำงาน และจัดการสถานการณ์ที่ไม่ตรงกับสคริปต์ที่เขียนไว้ล่วงหน้าได้ ความแตกต่างที่สำคัญยิ่งกว่าคือความรับผิดชอบ ในองค์กรแบบตัวแทน มนุษย์ยังคงมีส่วนร่วมในการตัดสินใจที่มีความสำคัญสูง โดยกลายเป็นผู้ควบคุมตัวแทน ไม่ใช่ผู้ที่เพียงยืนดูอยู่ข้างๆ

มีประโยชน์หลักสองประการ ได้แก่ ผลลัพธ์สำหรับลูกค้าที่รวดเร็วและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น และศักยภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นสำหรับพนักงาน ตัวแทนจัดการงานที่มีปริมาณมากและต้องดำเนินการอย่างรวดเร็ว เพื่อให้ผู้คนมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจและความสัมพันธ์ที่ต้องอาศัยวิจารณญาณของมนุษย์อย่างแท้จริง เมื่อเวลาผ่านไป ผลลัพธ์ดังกล่าวจะทวีคูณจนกลายเป็นความได้เปรียบในการแข่งขันอย่างแท้จริง

มีหกชั้นที่ทำให้ระบบนี้ทำงานได้ ได้แก่ ตัวแทนแต่ละตัวที่สามารถใช้เหตุผลและดำเนินการได้ ทีมตัวแทนหลายตัวสำหรับเป้าหมายที่ซับซ้อน ชั้นการประสานการทำงานที่จัดการการส่งต่องานและตรวจสอบความคืบหน้า โครงสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้และ โครงสร้างการผสานการทำงาน ที่เชื่อมต่อทุกสิ่งเข้ากับข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีการกำกับดูแล การกำกับดูแลโดยมนุษย์ ซึ่งธุรกิจเป็นผู้กำหนดขอบเขตการทำงาน และรากฐานด้านการกำกับดูแลที่ทำให้เส้นทางการตรวจสอบและความรับผิดชอบสามารถมองเห็นได้ในทุกขั้นตอน

ความเสี่ยงหลัก ได้แก่ ช่องโหว่ด้านการรักษาความปลอดภัย อคติของ AI การพึ่งพาระบบอัตโนมัติมากเกินไป และแรงต่อต้านทางวัฒนธรรม ความเสี่ยงทั้งหมดนี้สามารถจัดการได้ แต่ต้องออกแบบการกำกับดูแลไว้ในการนำระบบไปใช้ตั้งแต่ต้น ไม่ใช่เพิ่มเติมเข้าไปภายหลัง องค์กรที่จัดการเรื่องนี้ได้ดีจะปฏิบัติต่อตัวแทนทุกตัวเหมือนพนักงานใหม่ โดยฝึกอบรมอย่างรอบคอบ ให้สิทธิ์การเข้าถึงที่เหมาะสม ตรวจสอบอย่างใกล้ชิด และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวแทน AI และวิธีที่สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้

คู่มือเอกสารสรุปคุณลักษณะของ Einstein
Guide

คู่มือการใช้เหตุผล ตัวแทนย่อย คำสั่ง และการดำเนินการของ Agentforce

บล็อก AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก
Blog

LLM และ Copilot เพียงอย่างเดียวไม่สามารถช่วยคุณได้: สาเหตุที่คุณจึงใช้ AI ระดับองค์กรไม่ถูกต้อง